白内障             516                                      AB0053

    基于人工神经网络对人眼前房直径的预测

    汤欣  张帅

    天津医科大学眼科中心 300070

    目的  探讨采用人工神经网络的方法，利用全景超声生物显微镜测得前房直径等数据训练网络，然后利用训练好的BP神经网络预测人眼前房直径。

    方法  对99例(121只眼) 老年性白内障患者行超声乳化白内障吸除折叠型人工晶状体植入术，分别于术前、术后2个月利用全景超声生物显微镜、角膜曲率计、角膜地形图仪、眼科超声诊断仪分别测量水平前房直径、前房深度，角膜曲率，3mm、5mm、7mm区的角膜曲率半径取平均值，眼轴长度。对88例（176只眼）青年人进行以上检查。采用BP神经网络的方法，利用以上参数分别预测两组的前房直径。　

    结果  使用Matlab7.0.1软件加载训练好的BP神经网络,设计出软件的操作平台；老年组输入术前前房深度、角膜曲率或3mm、5mm、7mm区的角膜曲率半径的平均值、眼轴长度，可预测出术后的前房直径。青年组输入前房深度、角膜曲率或3mm、5mm、7mm区的角膜曲率半径的平均值、眼轴长度，可预测出前房直径。　

    结论  在不具备全景UBM的医院，可使用测量的前房深度、角膜曲率或角膜半径、眼轴长度，运用Matlab-神经网络软件准确的预测前房直径，为选择合适尺寸的AC-IOL提供可靠依据，从而减少术后并发症的发生。

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